COVID-19 ICA

Em março de 2020, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou como pandemia a nova doença causada pelo coronavírus, a COVID-19. As consequências dessa pandemia vão além da perda de vidas humanas, se estendendo a profundos impactos na economia mundial.

 

Diante desse contexto, o laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA) em conjunto com diversos especialistas da área de saúde busca identificar maneiras de caracterizar e detectar os casos de coronavírus. 

Primeiramente, um dos objetivos do projeto é reunir todas as informações científicas que contenham referências ao novo vírus. Tais informações incluem desde aspectos biomoleculares como o desenvolvimento de tratamentos antivirais. Para tal, aplicaremos os recentes avanços no processamento de linguagem natural e outras técnicas de IA para gerar novos insights em uma coleção de literatura acadêmica sobre COVID-19, SARS-CoV-2 e coronavírus relacionados. Dessa forma, esperamos obter respostas a perguntas e conectar informações sobre esse conteúdo em apoio aos esforços contínuos de resposta do COVID-19 em todo o mundo.

Preliminarmente, uma análise não supervisionada no estilo word/doc2vec dos dados de publicação COVID será disponibilizada. Acreditamos que o conhecimento para futuras descobertas pode encontrar respaldo nessas publicações anteriores.

 

Outra perspectiva do projeto é a utilização de imagens e informações pessoais de diversos pacientes para identificar a presença do vírus. Objetiva-se reunir a maior quantidade de informações ao longo do tempo de indivíduos que foram contaminados, como: sexo, idade, doenças pré-existentes, localização (País e estado), quadro clínico, imagens de raio-x e se o paciente sobreviveu.

Através de todos esses registros, busca-se treinar uma rede neural complexa para, dentre outras coisas, identificar pacientes infectados ou não com o vírus COVID-19. 

 

Como forma de nos auxiliar na pesquisa, estamos disponibilizando um canal para envio de tais informações citadas acima. O ideal é que as informações enviadas sigam determinado padrão:

PROJEÇÃO DOS CASOS PELO MUNDO